Master in Business Analytics (BA) 是近几年很热门的硕士项目。目前为止，来找我们做留学申请咨询或文书辅导的同学里，有20%是申请美国或香港BA硕士项目的。

来的学生经常关注的问题包括「学校排名和申请要求」、「非相关本科专业是否能申请」，但同时也都忽略了一个问题，「BA硕士属于STEM吗？」这个问题也很重要。对于这些问题的详细解答，我会在下面给出。

什么是Business Analytics呢？它为什么这么热呢？

BA是研究「通过探索、挖掘和分析过去的商业数据，来做出更有效的和准确的商业计划和预测」的一门学科，换言之，就是数据分析在商业领域的应用。

其实数据分析在几百年前就被欧洲人运用到了保险行业。只是那时的数据分析都是人工纸笔操作的，理论知识、技术和工具不成熟，数据数量也很有限。所以商业分析其实一直都存在。只是后来随着计算机科学的发展，人们开始将其运用到了数据的收集和挖掘上，然后又将这自动化和智能化的数据分析技术与商业结合，便有了我们今天所讲的Business Analytics。

Master in BA 或Master of Science in BA 这个项目虽然是近几年才兴起的，但到2018年，美国商学院TOP100中已有超过50所开设了这个项目。 仅2016到2018年，开始BA硕士项目的学校有MIT的Sloan School of Management, CMU的Tepper School of Business, Emory的Goizueta Business School, Columbia Business School等等。

McKinsey Global Institute report 预测2018年美国面临一个14万到19万的数据分析人才缺口，和一百五十万的掌握基本数据分析技能的企业经理需求。

为何BA硕士项目和职位数量在近几年骤增呢？

这要归功于计算机科学、机器学习和数据科学技术的飞速发展。十几年前，当GPU还未被广泛应用到机器学习和数据挖掘中时，虽然每个企业都手握大量数据，却受限于CPU的计算速度，能拿这些数据做的事情不多。而随着GPU运算能力变得越发强大，同时开始被研究者们发现和运用时，机器学习、数据挖掘算法的研究以及其在各个工业领域的应用则出现了人才缺口。现在我们就是处于这个「数据我们有，硬件我们也有，但会运用这两者来帮助我们更好的做决策的人在哪？」的时期。

商业分析硕士项目有哪些？

如上面所述，目前在美国有五十多所学校开设商业分析硕士项目，项目名称有Master in Business Analytics, 比如MIT Sloan, Virginia Darden。也有Master of Science in Business Analytics，比如UCLA Anderson, USC Marshall, NYU Stern。类似的项目还有Master in Customer Analytics, 比如Northwestern Medill。

BA硕士项目属于STEM吗？

国际学生在美国所获的学位是否属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）将决定我们在毕业后是否能获得24个月的OPT extension。

在大家选择学校和项目时，要仔细阅读学校网站，确认该学校的BA硕士项目是否属于STEM。记住，即使学位名称里有个Science，也不一定就是STEM哦。

比如虽然NYU的BA硕士项目叫做Master of Science in Business Analytics，但目前这个项目并非STEM。而MIT的BA硕士项目叫做Master of Business Analytics, 这个项目是属于STEM的。

BA硕士项目的课程设置是怎样的呢？

BA硕士一般是以就业为导向的，多数项目的时长为12-18个月。在我们选择学校时，要仔细考量课程设置，时长，是否有实习和毕业设计项目等，选择适合自己的，为以后的目标就业方向做准备。

下面我们就用两所学校的BA硕士项目为例来看看课程设置:

* [MIT Sloan](https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics#curriculum)商学院的BA硕士项目

  历时12个月，核心课程主要集中在秋季学期，包括Analytics Edge, Optimization Methods, Analytics Lab: Action Learning Seminar on Analytics, Machine Learning, and the Digital Economy, From Analytics to Action等，春季和夏季学期则以毕业设计项目为主。

* [UCLA Anderson](https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/academics)商学院的BA硕士项目

  历时13个月，12门课程，包括Statistical Foundations for Analytics，SQL & Basic Data Management，Machine Learning for Decision MakingData Management，Customer Analytics，Operations Analytics等，以及暑期实习和小组毕业设计。

BA 硕士的申请有哪些专业、先修课和工作经历要求呢？

很多申请BA硕士项目的同学本科专业并非数学或计算机科学，所以他们最关心的问题之一就是专业和先修课要求。从我们之前的申请经验来看，总的来说，排名越高的学校对申请者数理能力、编程能力和工作经历的要求越高。

从上面举例的课程设置可以看出，BA研究生们要上的课程包括统计、数据分析、编程语言和软件、数据库等。这些课程还是要求申请者有一定的数学、计算机科学和商科基础的。虽然大部分学校对申请者的专业和先修课没有硬性要求，但会倾向于录取来自数学、计算机科学、工程、经济、金融学等专业申请者，比如UT Austin BA硕士项目。

如果你并非以上相关专业毕业的，同时工作经历也不相关，建议大家参考UCLA BA硕士项目对先修课的推荐，包括Linear Algebra, Multivariable Calculus, Statistics and Probability, SQL, R 和Python。

而在工作经历上，大部分学校是没有要求的，只是建议学生有一定工作经历。 但也有例外，比如University of Virginia的BA硕士项目要求申请者有至少两年的工作经历。工作经历与商业分析相关度越高越好。

学校排名

学校排名其实是非常好找的，网上一搜就能查到很多网站，建议大家多找几个网站的排名，了解其排名的算法，综合在一起看。

这里跟大家分享我们在辅助学生申请时常用的网站：poetsandquants.com 和 tfetimes.com。

最后，再跟大家分享一个我们经常被问到的问题：“GPA低怎么补救？”

这里用MIT网站上的Q&A来回答大家这个问题“用GRE或GMAT补救”。





References:

  1. https://poetsandquants.com/2018/05/09/the-big-picture-in-business-analytics/

  2. https://www.forbes.com/sites/tomgroenfeldt/2013/02/25/arizona-state-joins-the-rolls-of-data-science-grad-programs/#2d9f42b95d70

  3. https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation