嗨，大家好～

最近收到几位同学私信，表示近期由于疫情，GRE，TOEFL，IELTS等考试取消，错过了之前预约的考试，也不知道啥时候才可以考，担心今年秋季申请计划被打乱。

很理解大家焦虑的心情，准备2020秋季申请的大多数同学可能都会受到当前考试取消的影响。现在看来，由于疫情蔓延，全世界大多数国家的申请者可能都会受影响。如果最终因为疫情影响了大部分申请者的考试准备，考试中心和我们要申请的学校很有可能会对此最初相应的措施。美国的学校几乎每年都会给受台风等灾害影响的州的学生延后申请截止日期。同时，建议现在大家还是集中精力准备考试，以及其他申请资料。等考试恢复了，争取一次过。

这次疫情是对所有人的一次考验，希望雨后天晴时，我们每个人都变得更坚强，更清晰。

下面进入正题。

我们在之前的文章里为大家介绍了进来最热门的专业之一Business Analytics的申请信息。BA专业简单来说是商科和数据科学的结合。当下大数据正在渗透各个行业，BA专业人才的需求增加，BA硕士学位成为了越来越多同学的学业目标。同时，在我们以往辅助申请的经历中，学生客户大多为对数学和商科感兴趣，BA硕士项目则成为他们的首选。如果你想了解更多关于BA专业的申请信息，请参考我们之前的文章：Business Analytics硕士申请条件是什么？

今天，我们继续一起来看看，这个专业里排名靠前的大学和硕士项目有哪些。

Master in Business Analytics一般是开设在商学院的，大多数学校的这个项目是属于STEM专业，毕业后可以使用STEM OPT extension，有更长的在美国工作的时间和更多的机会。如果你想学习的是更偏向于数学和编程的项目，那建议参考我们关于Master in Data Science/Analytics的文章：数据科学（Data Science）研究生申请相关信息。

目前在美国TOP100的商学院里有五十所左右的学校开设了商业分析硕士项目。以下学校是根据QS 和TFE times Business Analytics专业排名, US News商学院排名，并结合了具体项目中的课程设置、科研项目、论文等要求来选取，排名不分先后。希望这篇文章对你的选校有帮助。

  • Massachusetts Institute of Technology

    项目名称：Master of Business Analytics (Sloan)

    MIT的MBAn项目是Sloan商学院和Operation Research Center联合设立的，为期一年，2019年秋季入学的学生数是60。秋季学期课新课程包括Analytics Edge, Optimization Method, Machine Learning for Optimization等，以及分析软件和语言；春季主要是毕业设计，夏季学期绝大多数同学都会有实习。同时学生可选择选修课，包括Machine Learning, Operation Management等相关课程。

    申请该项目，申请者需要提交GRE或GMAT，TOEFL或IELTS；三封推荐信，两封来自学校老师，一封来自工作上司；简历、文书和两个视频问题（一个是自我介绍，无编辑一镜到底，另一个是在填写好申请表格后，会出现在申请页面，学生直接回答和提交），没有硬性本科专业要求或工作经历要求。2019年秋季入学的学生里，主要的本科背景是mathematics, sciences, engineering, statistics 或 computer science，工作经历平均15个月，GPA中间值3.8，GRE Q 168。

  • Columbia University

    项目名称：MS in Business Analytics

    Columbia的MSBA项目是工程学院和商学院在2017年合作开设的项目。该项目历时一年到一年半，学生需修满36学分。课程设置包括工程学院的课程6节，商学院的4-6节课。核心课程包括Optimization, Probability, Statistics & Simulation, Data Analytics等，学生需要选择一到两个concentration的选修课，包括Financial Technology, Marketing, Healthcare Analytics, 和Algorithms & Methodology。从第一学期开始，学生就要一小组的形式开始毕业设计项目，与企业合作，通过数据分析提供咨询服务。最后包括一个暑期或秋季学期实习。同时，这个项目还给学生提供了职业发展和领导力课程，指导学生就业。总的看来，这个项目技术性强，注重应用和实践，帮学生就业做好充足的准备。

    这个项目的申请分为两轮，2019年优先截止日期是11月1日。申请者本科专业是理工科。申请条件是按照工程学院的要求来制定的，偏理科。申请时需要提交GRE(平均91%)，建议TOEFL100+，IELTS6.5+，PTE68+，Duolingo120+。其他申请材料包括简历、个人简介、成绩单、三封推荐信等。

  • University of California, Los Angeles

    项目名称：Master of Science in Business Analytics (Anderson)

    UCLA的MSBA项目为期15个月。课程主要包括Machine Learning, Data Management, Optimization等基础课程，Customer Analytics, Competitive Analytics等应用类课程，为期两到三个月的实习，和历时7个月左右的毕业设计（四个学生一组，与真实的公司合作）。相比其他学校，UCLA的MSBA项目更重视实践，比如实习和研究项目上为学生提供了丰富的资源。这对学生毕业后的就业有直接的积极影响。

    这个项目的申请先修课要求包括线性代数，多元微积分，统计和概率论，SQL，Python，R。申请分为三轮截止日期。同时，GPA 3.0+，建议GMAT 710，GRE Q 167，TOEFL最低87，但极少有低于TOEFL100的学生被录，IELTS最低7.0。2019年秋季入学的学生总数为41，平均GPA为3.5，GMAT平均714，GRE平均168。其他申请材料包括两封推荐信（在数学和管理相关的能力上对申请者进行评估），简历和个人简介等。

  • University of Southern California

    项目名称：Master of Science in Business Analytics (Marshall)

    USC的商业分析学硕士项目历时三到四个学期，需要学生修满33个学分，其中包括核心课程19.5学分，选修课13.5学分。核心课程主要有Business Analytics, Data Driven Decision Making, Statistical Computing and Data Visualization, 数据库、管理等相关的课程。选修课为更细化的课程，包括数据科学的深度学习比如数据挖掘、概率论、建模、人工智能等，和数据科学在不同领域的应用，比如供应链、游戏、保险业等。总的来看，Marshall的MSBA项目课程是比较丰富的，时间也较充足，从基础到应用可以帮学生打下坚实的基础。

    这个项目的学生总数为89。申请是rolling制，有多个截止日期，2019年申请的最早一轮截止日期在11月15日，建议大家尽早申请。申请者必须至少修过一门本科统计课程。不要求有工作经历，但更倾向于有工作过的申请者。需要提交GRE（平均324）或GMAT（平均726）， TOEFL（要求100+）或IELTS（要求6.5+），平均GPA3.67，平均工作时间为1.5年。其他申请材料包括简历、文书、两封推荐信（建议来自教授或上司）、一分钟视频自我介绍、成绩单。

  • University of Texas at Austin

    项目名称：Master of Science in Business Analytics (McCombs)

    UT Austin的MSBA项目历时至少10个月，夏季学期开学，学生需修满36学分。课程主要涉及的领域包括应用统计和数学、计算机科学、优化、消费者行为、决策理论、风险管理等，基础课程后学生可从两个concentration里选择一个：Financial Analytics或者Supply Chain & Marketing Analytics。夏季学期核心课程包括Predictive Modeling, Data Analytics Programming；秋季学期课程包括Decision Analysis, Financial Management, Text Analysis等；春季学期课程包括Learning Structure & Time Series, Stochastic Control & Optimization，Marketing Analytics等课程，以及与真实公司客户合作的毕业设计项目。这个硕士项目的课程设置涉及的领域广泛，兼顾理论和实践，同时由于时间较短，所以相当紧凑，需要申请者有坚实的数学和编程基础。

    这个项目的申请者本科专业背景应该是数学或统计相关的（quantitative field），最好修过线性代数和统计课程。编程方面的课程或工作经历是必需的，建议了解Python、C、C++或Java的使用。申请材料包括GRE或GMAT、TOEFL或IELTS。其他申请材料包括简历、个人简介、三封推荐信、成绩单，以及一分钟视频。

  • Carnegie Mellon University

    项目名称：Business Intelligence & Data Analytics (Heinz)

    CMU的BIDA项目历时16个月，秋季开学，第二年12月份结束，上课地点在Pittsburgh校区。核心课程包括Machine Learning, Advanced Business Analytics, Applied Econometrics, Unstructured Data Analysis, Database Management, 以及经济、会计、金融等基础或应用类课程等。选修课包括编程类、应用类课程比如Social Media, Marketing 分析等。同时学生需要完成一个暑期实习，和毕业设计项目。

    申请截止日期在一月，但截止后如果未录满还会继续接受申请，所以如果你申请时已经过了截止日期，可以发邮件跟学校确认一下是否还可申请。申请者的先修课要求包括Object-oriented Programming, 和Statistics/Probability, 建议修过Database，注意MOOC平台的网络课程不满足这个要求。申请者需要提交GRE或GMAT， TOEFL（最低84，建议100+）或IELTS（最低6.5，建议7+）。其他申请材料包括简历、文书、2-3封推荐信（至少一封来自工作上司）、成绩单（需要第三方验证）等，以及结尾一分半视频。

  • Emory University

    项目名称：Master of Science in Business Analytics (Goizueta)

    Emory的MSBA项目历时10个月，每年7月份开始，夏季学期主要用来巩固学生的专业知识和技术比如数学、编程、商科等；秋季学期主要是核心课程，包括business statistics, business analytics, social network analytics, machine learning, data visualization,和 designs analytics & optimization；春季学期包括核心课程，比如managing big data, machine learning等，两节选修课，西海岸企业参观和毕业设计。毕业设计是以小组的形式，通过商业分析，为企业提供咨询服务。

    该项目的申请分为四轮，2019年最早的理论截止日期10月4日，建议想申请这所学校的学生提早准备好。项目每年录取45个学生。申请该项目，申请者需要提交GRE或GMAT（平均715）， TOEFL（最低100）或IELTS（最低7）或PTE（最低68）。其他申请材料包括简历、两篇文书（一篇为Statement of Purpose, 另一篇为数据相关的科研经历举例）、2封推荐信（建议来自教授/工作上司）、成绩单等，以及结尾一分钟视频（有三次尝试机会，每次问题可能不同）。

  • University of Minnesota

    项目名称：Master of Science in Business Analytics (Carlson)

    Minnesota的MSBA项目历时1年，学生需要完成45学分，时间短课程多，是强度很大的一个项目。暑期6月份开学，首先要修商业、统计和编程基础课程。秋季学期主要集中在分析和管理相关的课程，比如Exploratory Data Analytics and Visualization, Predictive Analytics, Casual Inference via Econometrics and Experimentation等。春季学期主要是高级分析课程和实验学习，实验课程是与真实公司客户合作的商业分析应用项目，

    该项目的申请分为四轮，2019年最早的一轮在12月31日截止申请。2019年夏季入学的学生总数为119，录取时平均GPA3.54， GRE320，GMAT 703。73%的学生有一年以上工作经验。对申请者的先修课要求包括一学期的微积分和编程能力（会使用Python、R、C等中的一种，可通过学校课程、工作经历或网络课程来证明）。TOEFL 105份以上有竞争优势，Reading 19+，Writing 21+，IELTS 最低7.0。其他申请材料包括简历、个人简介、两封推荐信、成绩单，以及在申请表格填写过程中会有一个两分钟的视频问题回答（只有一次机会，不可重复录制）。

  • University of Notre Dame

    项目名称：MS in Business Analytics (Mendoza)

    Notre Dame的MSBA项目历时10个月，要求学生修满31个学分。秋季课程包括两套系统，学生可从中选一，一套系统需要的编程和统计基础强一些，比如Advanced Statistics Inference, Machine Learning，Python for Data Analytics等，另一套系统更侧重于基础分析课程，比如Intro to Business Analytics, Predictive Analytics, Data Management等。春季课程同样有两套，第一套包括Ethics and Big Data Analytics, 选修课和毕业设计，另一套包括Spreadsheet Decision Modeling,选修课和毕业设计。

    该项目的申请分为5轮，2019年秋季最早的截止日期在9月24日。先修课要求包括统计和商业、金融、管理或市场相关的两门课。申请者需要提交GRE或GMAT，TOEFL或IELTS。其他申请材料包括简历、文书（从所给的两个主题中选一个，teamwork Vs. overcoming an obstacle）、两封推荐信、成绩单、1-4页PPT展示等。

  • Michigan State University

    项目名称：Master’s in Business Analytics (Broad)

    MSU的商业分析硕士项目历时至少12个月，项目正式在春季一月开学，十二月结束，感兴趣的学生可以在前一年秋季入学，跟着上一届的学生一起做毕业设计，熟悉学校的教授，认识企业合作客户等。学生需要修满30学分课程。课程主要包括春季学期的Computational Techniques for Large Scale Data Analysis, Communication Strategy for Analytics, Statistics等；夏季学期Web Analytics, Applied Statistics Method, 和一个历史两到三个月的企业实习；秋季学期Social Network Analytics, Data Mining, Machine Learning and Optimization, 以及毕业设计项目。

    该项目建议申请者的本科专业背景为engineering, computer science, mathematics, economics, science and business，有编程和统计基础，录取采用rolling制（申请系统2020年3月15日开放，10月1日关闭），每年招收30-35个学生。申请者需要提交GPA（平均3.45），GRE或GMAT（平均668），TOEFL（最低100）或IELTS（最低7）。其他申请材料包括简历、文书、两封推荐信、成绩单等。

除了以上学校，Arizona State, Purdue, UC San Diego, UC Davis等学校MSBA项目也供大家考虑。如果你准备申请其他国家的学校，还可以考虑Imperial College Business School, University of Toronto, 新加坡管理大学和国立大学等学校的商业分析硕士项目。更多的学校，大家可以到文末链接里查找。

好了，关于商业分析硕士项目的TOP Universites就介绍这些。希望这篇文章可以帮助你更轻松的开始选校工作。





References：

  1. https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/business-analytics/2019

  2. https://tfetimes.com/best-business-analytics-program-rankings/

  3. https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-business-schools/mba-rankings