美国金融硕士Top Universities Part II
嗨,大家好!
之前我们为大家介绍过十个美国金融专业硕士项目,这些无论排名还是课程设置都是非常优秀的项目,同时申请竞争也非常激烈。今天,我们再来一起看看几个同样非常不错,但是申请门槛低一些的学校和项目。
以下我们为大家介绍金融硕士(Master in Finance)和金融工程硕士(Master in Financial Engineering)两类项目。
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金融硕士项目
金融硕士项目(Master in Finance或Master of Science in Finance)注重学生金融知识和技能广度和深度的学习, 比如Financial Accounting, Financial Management, Portfolio Management等。
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Rutgers, The State University of New Jersey - Master of Financial Analysis
Rutgers的金融分析硕士项目要求学生修满33个学分,历时一年。为了帮助学生更好地为后面金融课程和第二年六月份的CFA考试做准备,项目从夏季学期的商业英语课开始。跟很多学校不同,Rutgers MFinA项目的课程设置是固定的,只有必修,没有选修。课程一共10门,包括Financial Management, Investment Analysis and Management, Aggregate Economic Analysis, Analysis of Fixed Income Securities, Portfolio Management, Financial Statement Analysis, Real Estate and Alternative Investments等。在春季学期结束后,CFA 1考试前,学校还会有为期四天的复习训练营。
先修课包括至少一学期的微积分,高阶统计和概率论。
申请材料包括:GRE或GMAT,TOEFL(最低90)、IELTS(最低6.5)、PTE(最低68)或Duolingo(最低110),成绩单(GPA),两封推荐信,文书(可选择性提交)等。注意:本科专业为商业管理、经济、工程、生物、计算机科学、物理或健康科学,且GPA>3.2/4.0的同学可以不提交GRE或GMAT。语言成绩高的同学可能不需要上夏季的商业英语课。招生委员会在评估申请材料时,首要考虑的是GPA和GRE/GMAT。
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**Michigan State University - Master’s in Finance
MSU的金融硕士项目要求学生修满30个学分(GPA3.25+),时长12个月。课程包括6门核心课和4门选修课,学生可根据自己的兴趣在导师的指导下制定合适的课程计划。这个项目所提供的课程涵盖了多个重要的金融领域:financial modeling, investments, risk management, real world financial data analytics, deep learning and neural networks in finance, 和 international finance。
申请该项目的先修课要求包括一学期微积分、概率论和统计。本科专业不限于金融或商科,这个项目录取了很多来自数学、工程、计算机科学等专业的学生。
申请要求包括GRE(最低310)或GMAT(最低600),TOEFL(100)或IELTS(7),成绩单(GPA最低3.0),两年全职工作经历,简历,文书,两份推荐信等。注意,不满足最低分或工作经历要求的,但其他条件异常优秀的学生可能破格录取或有条件录取。
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University of Buffalo, SUNY - Master of Science in Finance
UB的金融硕士项目下有五个分支供学生选择:Financial Risk Management, Financial Risk Management/Fintech, Quantitative Finance, Quantitative Finance/Fintech, 和Collaborative MS Finance Degrees(与地产业相结合)。每个分支都要求学生修满36个学分,包括24学分的核心课和12学分的选修,毕业项目算在核心课程里。每个分支的课程设置略有不同,学生根据自己的兴趣选择合适的分支,一般需要一年半到两年拿到学位。
这个项目更适合本科专业是商科、数学、经济和工程相关的学生申请。
申请要求包括GMAT(最低30%)或GRE(最低V152,Q152),TOEFL(最低95)、IELTS(最低6.5)、PTE(最低55)、CEP(最低185)或Duolingo(最低120),成绩单,文书等。
注意,本科专业是商科或STEM的,且GPA>=3.5,且毕业工作不到两年的申请者,或者GPA>=2.75,其工作两年以上的申请者,有可能被学校免除GRE或GMAT要求。本科专业是非商科或非STEM,且毕业工作两年以上的申请者,GPA>=3.25,可能无需提交GRE或GMAT。
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Rochester Institute of Technology - Master of Finance
RIT的金融硕士项目要求学生修满31个学分(一年),包括10门课程和一个comprehensive exam。必修课有四门:Accounting, Financial Analysis, Securities and Investment, Options and Future;选修课5-6门,包括金融选修,比如Portfolio Management, Equity Analysis, Finance in Global Environment等,和理工科选修,比如Data Management for Business Analytics, Stock Market Algorithmic Trading等。
申请需要提交的材料包括GMAT或GRE,TOEFL(最低92,每部分最低21)或IELTS(最低7.0),成绩单,简历,文书等。注意,这个项目不要求申请者提交推荐信,大家可以选择性提交。
往届录取数据:录取率48.8%,入学学生数72,国际学生占30%。
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Indiana University - MS in Finance
IU的金融硕士项目接受商科和非商科专业的申请者,前者仅需要11个月(31.5学分)即可完成硕士学位,而后者需要提前参与一个月的商科基础训练营,整体需要12个月(37.5学分)来完成学位。核心课程包括两部分,1. 夏季学期:complete markets, no-arbitrage pricing, market efficiency等;2. 秋季学期:accounting, asset pricing, spreadsheet modeling, corporate finance valuation等。选修课学生可根据自己的兴趣从Corporate Finance, Financial Institutions, Investment Banking, Investment Management, 和Real Estate五个方向中选择。秋季和春季课程都是以七周小课的形式进行的,让学生有机会能尽量多地覆盖不同分支领域的知识和技能。在以上这些课程之外,学生还需要完成毕业设计项目。
申请需要提交GMAT或GRE,TOEFL(最低105),成绩单(GPA最低3.2,平均3.53),简历,文书,推荐信等。注意这个项目不接受IELTS成绩。
往届每年录取学生数为54左右,国际学生占22%,本科专业非商业管理/金融/会计的学生占35%。
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Arizona State University - MS-Fin
ASU的金融硕士项目要求学生修满12门课(9个月)。课程包括Financial Accounting, Managerial Finance, Quantitative Method, AI and Machine Learning Application in Finance等。以及一个毕业项目:用时间序列分析、组合优化等技术来构建和管理一个资产/证券组合。
申请是需要提交GRE或GMAT(平均599),TOEFL(最低80)、IELTS(最低6.5)、PTE(最低(60)或Duolingo(105),成绩单(平均GPA3.4),简历,推荐信,文书等。注意ASU的MS-Fin给出了具体的文书要求,和文书中要回答的问题(After I graduate, I will be remembered for…; I will have gained…; I will be working for…)。大家要严格按照要求写作,否则可能会影响到申请审核。
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University of Utah - Master of Science in Finance
Utah的金融硕士项目要求学生修满30个学分,课程设置包括15学分核心、15学分选修和最后的综合考试。核心课包括Reading and Interpreting Financial Statements, Investments and Portfolio Management, Advanced Corporate Finance, Financial Modeling等;选修课可从会计、金融和统计三个专业下的尽40门课里选择,也可以选择一个分支,完成至少9个学分,分支有会计、计算金融、企业融资、金融分析、地产金融和另类投资。 申请时,先修课包括会计学原理和金融管理,这些课程成绩至少是C。同时招生委员会还会评估申请者的统计课和Excel水平,不满足要求的学生可能会在入学后补足。
申请材料包括TOEFL(最低90)、IELTS(最低6.5)或Duolingo(最低105),成绩单(GPA最低3.0,平均3.42),简历,两份推荐信,文书等。如果你的GPA>=3.5, 同时先修课成绩B及以上,可以走快速录取通道,更快地受到录取结果,而且无需提交推荐信和文书。
2020年秋季入学的学生有107位,国际学生占23%,非金融专业的学生占62%。
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金融工程硕士
金融工程、金融数学、定量金融、计算金融等硕士项目都属于金融工程的范畴。这类硕士项目跟前面金融硕士项目相比,更注重对学生金融定量分析和编程技能的培养,也意味着对申请者数学和编程背景的要求会更高。金融工程硕士研究生毕业后的就业方向包括Financial Engineer, Quantitative Developer, Quantitative Researcher, Risk Analyst等,就业领域主要是derivatives valuation, hedging, risk management, trading and portfolio management等。
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University of Illinois, Urbana-Champaign - Master of Science in Financial Engineering
UIUC的金融工程硕士项目要求学生完成48个学分(3个学期)。课程设置包括28学分的必修课:Machine Learning in Finance, Financial Computing, Financial Derivatives等;16学分的选修,选修课可以从Data Analytics, Advanced Analytics - Industrial & Systems Engineering, Algorithmics, Computational Science and Engineering 中选择一个concentration,也可以根据自己的兴趣和目标灵活地选择;4学分的科研项目,这是由企业赞助的实际应用项目。过程中学生小组会与企业负责人进行密切地交流合作。2020年的合作企业包括IBM, CME Group, Morgan Stanley等著名企业。
申请时,先修课要求包括两学期的微积分、一学期线性代数和微分方程、一学期概率论和统计、一学期编程(建议C或C++)。不要求金融相关的知识。本科专业建议是工程、计算机科学、物理、数学、经济或金融。
申请材料包括GRE(Q平均90%)或GMAT,TOEFL(103)或IELTS(7.0),成绩单(本科最后60学分的GPA>3.25,研究生GPA>3.5),简历,文书(300字),三封推荐信等。
UIUC同时还有一个Master of Science in Finance项目,我们在上一篇文章中介绍过。
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Rensselaer Polytechnic Institute- Quantitative Finance and Risk Analytics, M.S.
RPI的定量金融和风险分析硕士项目要求学生修满30个学分(一年)。课程设置包括五门基础课程:Financial Modeling & Optimization, Options Futures & Derivatives Markets, Quantitative Asset Management, Financial Computation & Simulation, Data Science等;和五门选修,从商业、计算机和分析三个领域中继续深化学习,比如Financial Trading and Investing, Financial Econometrics Modeling, Advanced Data Resource Management, Nonlinear Programing等。
先修课包括微积分和统计。本科专业是金融、经济、商科、管理或理工科的申请一般都符合先修课要求。
申请需要提交TOEFL(最低88)、IELTS(最低6.5)、PTE(最低59)或Duolingo(最低110),成绩单,简历,两封推荐信,文书等。2021-2022申请可选择性提交GRE或GMAT。
比较有竞争力的申请者 GPA 3.0+, GMAT 600+ 或 GRE 156 Q/146 V/4.0 AW。
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Fordham - Master of Science in Quantitative Finance
Fordham的MSQF项目要求学生修满39个学分(一年半到两年),包括核心课15学分,选修课24学分。核心课包括Financial Markets and Modeling,Derivatives,Machine Learn & Econometrics,Financial Programming,Time Series Econometrics等,以及实习或企业科研项目;选修课除了金融方向的高阶课程还可以选Blockchain, Big Data Analytics, Deep Learning等课程。Fordham今年降低了学分数量以让学生可以更高效地完成学位,同时降低了核心课学分,增加了选修课,以让学生更多地根据自己的兴趣和职业规划来选择课程。
往届录取学生的专业主要为数学、物理、经济、计算机科学或工程。专业知识涵盖statistics, differential equations, real analysis, probability theory, econometrics, micro- and macroeconomics, accounting, corporate finance, 和 基础编程。先修课不够的学生有可能被录取,入学后补齐。
申请时需要提交GRE或GMAT(50%:680-720),TOEFL(建议100)、IELTS(建议7)、PTE(建议68)或Duolingo(建议120),成绩单(平均GPA3.2,成绩单需要认证),简历,文书(两小篇:职业目标和过往重要经历),一封推荐信(学术或职业皆可)等。注意,如果你的本科是在美英加澳和爱尔兰以外的国家上的,需要认证成绩单,认证可使用WES或ECE。
除了MSQF项目,Fordham Gabelli商学院还提供了Master in Finance项目供大家选择。
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North Carolina State University - Master of Financial Mathematics
NCSU的金融数学硕士项目历时18个月,课程设置包括6-7门必修课(Options and Derivatives Pricing, Fundamentals of Statistical Inference, Stochastic Calculus for Finance, Monte Carlo Methods for Financial Mathematics等),至少3门选修(有Risk Management, Data Science, Portfolio Management, Actuarial Science几个方向可以选择),和暑假实习或科研项目(以企业为导向)。
建议申请者本科课程包括微积分、微分方程、线性代数、概率论、会计和编程。不满足数学课程的学生可能被有条件录取,同时没有概率论或编程基础的,可以参加NCSU的线上暑期准备课程。
申请是需要提交GRE(推荐GRE Math),TOEFL(最低80,建议90+)或IELTS(最低6.5,建议7.0+),成绩单(GPA最低3.0,建议3.5+),简历,文书和三封推荐信等。
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Stevens Institute of Technology - Financial Engineering Master’s Program
Stevens的金融工程硕士项目的目的是帮助学生学习如何用金融工程技术来解决证券估值、风险管理、投资组合结构和监管方面的问题,重点是随机建模、优化和模拟技术。项目要求学生修满30个学分。核心课程有六门:Stochastic Calculus, Pricing and Hedging, Computational Methods in Finance, Portfolio Theory and Applications, Advanced Derivatives, 和毕业设计。毕业设计项目是与合作企业一起解决实际企业问题。选修课有四门,如果学生从以下几个分支方向中选择一个并完成选修课,毕业时可以拿到硕士学位和这个领域的证书:Algorithmic Trading Strategies, Financial Analytics, Financial Risk Engineering, Financial Statistics, 和Financial Computing。同时Stevens虽然不在纽约城市内,但却非常靠近,因此同样具有很好的地理位置优势。
先修课要求包括微积分、微分方程、概率论、统计、线性代数和编程(Java, C++, R 或 Python)。
申请材料包括GRE或GMAT,TOEFL(最低86)、IELTS(最低7)或Duolingo(最低110),成绩单,简历,两封推荐信,文书等。注意,在我们写这篇文章时Stevens还未更新2022 秋季入学申请的GRE/GMAT要求,请大家在申请前自行查看。语言成绩不够的学生可能被录取,入学后需要通过英语测试或上英语课。
除了金融工程硕士,Stevens的商学院还提供金融硕士和金融分析硕士项目(更注重实用数据分析和统计解决金融问题)。
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Stony Brook University - Quantitative Finance MS
跟很多学校不同的是,Stony Brook 的定量金融硕士项目开设在应用数学和统计系,而非商学院。系里的教授大多有着丰富的华尔街工作经验(比如搭建定量交易系统),不仅能给学生带来以解决实际企业问题为导向的教学,还能帮助学生找到实习机会,拓宽人际网。而Stony Brook定量金融项目是由Robert Frey开创的,他曾是美国著名投资公司Renaissance Technologies的主要成员。同时Stony Brook是少有提供定量金融博士项目的学校。
项目要求学生修满36个学分(3到4个学期)。核心课有10门,包括Analytical Methods for Applied Mathematics and Statistics, Portfolio Theory, Financial Derivatives and Stochastic Calculus, Quantitative Risk Management, Data Analysis等;选修课5到6门,学生可以从5个分支领域中选择一个来修:Modeling and Risk Management in Finance, Machine learning and big data, Statistics and data analytics, Stochastic calculus, optimization, and operation research, 和Computational methods and algorithms。编程能力薄弱的同学可以选修计算机科学入门课程。 申请者的本科专业建议是数学、统计、工程、物理或生命/社会科学等专业。申请者的数学背景需要包括多变量微积分、统计、概率论和线性代数。不满足先修课要求的学生可能被有条件录取,并在第一学期补全课程。
申请材料包括:可选择性提交的GRE,TOEFL(最低80)或IELTS(最低6.5),成绩单(GPA最低3.0),简历,三封推荐信,文书等。
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University of North Carolina at Charlotte - M.S. in Mathematical Finance
UNC Charlotte的数学金融硕士项目是由金融系、经济系和数学统计系联合开办的。项目要求学生修满30学分。课程设置包括18学分的必修:Financial Economic Theory, Cross-Section and Time-Series Economics, Stochastic Calculus for Finance等;12学分选修,选修有三个分支可选:Computational Finance, Risk Management 和 Financial Data Analytics;以及最后的综合考试。学校每年会有一定数量的助教/助研机会提供给学生。同时,Charlotte是美国南方的金融中心之一,为这个硕士项目提供了地理位置优势。
先修课包括微积分I和II、线性代数、概率论和统计、金融管理、微观经济学原理和编程(建议C或C++)。
申请时需要提交GRE或GMAT(数学部分>85%),TOEFL(最低83)或IELTS(最低6.5),成绩单(GPA>3.0/4.0,且大三大四平均成绩>3.0),简历,文书和三封推荐信。
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以上就是我们对金融硕士和金融工程硕士项目的一些列举。结合我们的另一篇文章(美国金融硕士 Top Universities),希望可以帮助大家找到更适合自己的学校。
References:
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https://tfetimes.com/best-finance-program-rankings/
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https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-business-schools/finance-rankings
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https://quantnet.com/mfe-programs-rankings/
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https://tfetimes.com/best-financial-engineering-program-rankings/