2022年秋季US国际学生数据分析
2022年秋季,美国的国际学生数量跟2021年对比有哪些变化呢?
ICE(US Immigration and Customs Enforcement)最近发布的SEVIS数据报告中,详细的列出了2022年秋季入学的各个学生群组(从K-12到博士项目)的国际学生数量。下面,我们一起从入学学生数量、专业和学校分布等角度来了解国际学生的情况。
如果你想了解美国2021年秋季『研究生』录取状况,请阅读我们之前的文章美国2021秋季研究生录取数据分析。
整体变化
2019-2021年,受到covid影响,美国的国际学生数量出现了罕见的下降趋势。而随着全球covid情况缓解,2022年美国的国际学生数量回归增长趋势。2022年,持有F-1和M-1学生签证的总数是1,362,157,比2021年(1,236,748)增长10%,比2020年(1,251,569)增长8.8%。各类学生的具体比例和跟去年对比的变化是:
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33%的国际学生就读于本科项目(450,408), 学生数量比2021年增长1.6%
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37%的国际学生就读于硕士项目(507,195),学生数量比2021年增加16%
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14%的学生就读于博士项目(197,183),学生数量比2021年增加了3.2%
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5.2%的学生就读于副学士项目(associate degrees,71,445),学生数量比2021年增长2.8%
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3.9%的学生就读于K-12学校(53,751),学生数量比2021年增加8.3%
图1(Figure 1)中,我们对比了过去三年不同学生群体中国际学生数量。对比于2021年,2022年每类学生群体中的国际学生数量都有所增加,其中较为显著的是硕士项目。随着covid影响的减弱,2022年的本科、硕士和博士项目的学生数量高于2020年。
最受国际学生欢迎的专业
在接受高等教育的国际学生里,那些专业最受欢迎呢?
2022年,整体上国际学生就读于1485个专业,而其中最受欢迎的20个专业如下,包括Computer Science, Second Language Learning (英语之外的另一门语言), Business Administration and Management, Computer and Information Science, Electrical and Electronics Engineering等。就读于这20个专业(Figure 2)的学生数量占国际学生总数的50%。
国际学生最多的学校
美国学校中,国际学生最多的学校有哪些呢?
2022年,F-1国际学生就读的美国学校的总数为6432所。其中国际学生最多的前20所学校均为高等院校,包括 (Figure 3):
中国学生
中国学生的数量有哪些变化呢?
中国学生占所有国际学生的比重最大,24% (324,196)。与2021年相比,2022年持有学生签证的中国学生数量降低了7.1%。2019-2022年中国学生数量整体呈现下降趋势,2021-2022下降趋势有所缓解,如图4 (Figure 4)。与此同时,另一个比较大的国际学生生源国印度的学生数量2020-2022年成上涨趋势,2022年学生数量为297,151。
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ValueError Traceback (most recent call last)
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/formatters.py:343, in BaseFormatter.__call__(self, obj)
341 pass
342 else:
--> 343 return printer(obj)
344 # Finally look for special method names
345 method = get_real_method(obj, self.print_method)
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/pylabtools.py:152, in print_figure(fig, fmt, bbox_inches, base64, **kwargs)
149 from matplotlib.backend_bases import FigureCanvasBase
150 FigureCanvasBase(fig)
--> 152 fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)
153 data = bytes_io.getvalue()
154 if fmt == 'svg':
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backend_bases.py:2193, in FigureCanvasBase.print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, orientation, format, bbox_inches, pad_inches, bbox_extra_artists, backend, **kwargs)
2189 try:
2190 # _get_renderer may change the figure dpi (as vector formats
2191 # force the figure dpi to 72), so we need to set it again here.
2192 with cbook._setattr_cm(self.figure, dpi=dpi):
-> 2193 result = print_method(
2194 filename,
2195 facecolor=facecolor,
2196 edgecolor=edgecolor,
2197 orientation=orientation,
2198 bbox_inches_restore=_bbox_inches_restore,
2199 **kwargs)
2200 finally:
2201 if bbox_inches and restore_bbox:
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backend_bases.py:2043, in FigureCanvasBase._switch_canvas_and_return_print_method.<locals>.<lambda>(*args, **kwargs)
2039 optional_kws = { # Passed by print_figure for other renderers.
2040 "dpi", "facecolor", "edgecolor", "orientation",
2041 "bbox_inches_restore"}
2042 skip = optional_kws - {*inspect.signature(meth).parameters}
-> 2043 print_method = functools.wraps(meth)(lambda *args, **kwargs: meth(
2044 *args, **{k: v for k, v in kwargs.items() if k not in skip}))
2045 else: # Let third-parties do as they see fit.
2046 print_method = meth
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:497, in FigureCanvasAgg.print_png(self, filename_or_obj, metadata, pil_kwargs)
450 def print_png(self, filename_or_obj, *, metadata=None, pil_kwargs=None):
451 """
452 Write the figure to a PNG file.
453
(...)
495 *metadata*, including the default 'Software' key.
496 """
--> 497 self._print_pil(filename_or_obj, "png", pil_kwargs, metadata)
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:445, in FigureCanvasAgg._print_pil(self, filename_or_obj, fmt, pil_kwargs, metadata)
440 def _print_pil(self, filename_or_obj, fmt, pil_kwargs, metadata=None):
441 """
442 Draw the canvas, then save it using `.image.imsave` (to which
443 *pil_kwargs* and *metadata* are forwarded).
444 """
--> 445 FigureCanvasAgg.draw(self)
446 mpl.image.imsave(
447 filename_or_obj, self.buffer_rgba(), format=fmt, origin="upper",
448 dpi=self.figure.dpi, metadata=metadata, pil_kwargs=pil_kwargs)
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:383, in FigureCanvasAgg.draw(self)
381 def draw(self):
382 # docstring inherited
--> 383 self.renderer = self.get_renderer()
384 self.renderer.clear()
385 # Acquire a lock on the shared font cache.
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:398, in FigureCanvasAgg.get_renderer(self)
396 reuse_renderer = (self._lastKey == key)
397 if not reuse_renderer:
--> 398 self.renderer = RendererAgg(w, h, self.figure.dpi)
399 self._lastKey = key
400 return self.renderer
File /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:70, in RendererAgg.__init__(self, width, height, dpi)
68 self.width = width
69 self.height = height
---> 70 self._renderer = _RendererAgg(int(width), int(height), dpi)
71 self._filter_renderers = []
73 self._update_methods()
ValueError: Image size of 5313x630000115 pixels is too large. It must be less than 2^16 in each direction.
<Figure size 600x600 with 1 Axes>
地理分布
美国各地区中,2022年国际学生数量都比2021年有所增长,其中东北部增长11.6%,中西部增长11.5%,南部11%,西部8.3%。东北部国际学生数量最高,占美国国际学生总数的29.7%,其次是南部(28.1%)和西部(25.9%)。
所有州中,国际学生数量最高的五个州是California (16.8%), New York (11.5%), Texas (7.5%), Massachusetts (7.2%), 和Florida (5.7%)。
OPT
图5(Figure 5)中我们看到,2019-2021年,通过OPT在美国工作的国际学生数量呈下降趋势,2022年,学生数量有所回升。2022年,有117,301位OPT学生拿到了工卡并在美国工作,比2021年(105,970)增加了10.7%。
以上就是2022年美国国际学生数量的数据分析。希望这篇文章能够对你的留学决定、专业和学校选择有帮助。
References:
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https://www.ice.gov/doclib/sevis/pdf/sevisBTN2022.pdf
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https://www.ice.gov/doclib/sevis/pdf/sevisBTN2021.pdf
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https://www.ice.gov/doclib/sevis/pdf/sevisBTN2020.pdf
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https://www.ice.gov/doclib/sevis/pdf/sevisBTN2019.pdf